도서안내 / 통계학개론(제7판)

제7판 머리말

본서를 보완해 7판을 이제 내어 놓는 데 있어 독자들의 넓은 이해를 바라는 바입니다.
본서의 큰 특징 중 하나가 예제의 풀이를 엑셀을 활용한 컴퓨터 결과와 다름에도 함께 보여줌으로써 학생들로 하여금 엑셀을 이용해 결과를 얻는 것이 더 중요함을 특히 다중회귀모형의 경우에 강조하고 있습니다.
현실에서 보는 많은 문제들이 원인들과 결과로 설명되는 다중회귀모형을 통해 인과 관계가 해석이 되고 이것을 통해 학생들이 다중회귀모형의 중요성을 인식하고 있는 점이 저자들로서는 큰 기쁨입니다.
수업에서 학기말 보고서로 다중회귀모형에 대한 예를 찾아 학생들 스스로 분석하고 결과를 해석해 결과의 의미를 찾는 훈련을 통해 앞으로 많은 현실의 문제를 다루는 데 있어 큰 도움이 될 것입니다.
7판에서는 다음에 중점을 두고 보완하였습니다.
1. 수업시마다 학생들이 질문하는 이항분포의 평균과 분산, 초기하분포의 평균과 분산 그리고 포아송분포의 평균과 분산을 유도하는 법을 추가하였습니다.
그리고 첫 번째 성공이 발생할 때까지의 총 시행횟수와 관련된 기하분포도 추가하였습니다.
또한 이항분포에서 이 커지면 포아송분포로 접근함을 두 분포의 평균을 같게 하여 유도하는 법을 보여주었습니다.
그리고 연속분포에서 지수분포를 추가하였습니다.
포아송분포와 지수분포는 특히 은행과 놀이공원 같은 서비스 기업의 대기행렬의 분석에 있어서 중요한 분포로 두 분포가 밀접한 관계가 있습니다.
포아송분포는 단위시간당 사건발생 수를 나타내는 이산확률분포인 반면 지수분포는 사건발생 사이의 시간간격을 나타내주는 연속확률분포인데 이 지수분포를 포아송분포로부터 유도하여 보여주고 있습니다.
2. 컴퓨터 출력화면이 흐릿하여 보기에 힘이 든다는 점 이번에 보기 편하게 편집을 하였습니다.
3. 연습문제를 본문과의 연계성을 고려하여 정리하였습니다. 기본적으로 장별로 주요 개념을 묻는 2문제와 풀이를 요하는 문제 8문제로 구성하였습니다.
4. 두 집단의 모평균 차이 분석, 카이제곱 검정, 분산분석, 다중회귀모형에 대한 분석이 적용된 논문들을 본서가 개론서인 점을 고려하여 이번에는 삭제하였습니다. 
5. 이 외에도 각종 오타 등을 수정하였습니다.
 개정이 늦어짐에도 늘 인내로서 지켜보아 주시는 홍문사의 임권규 사장님을 비롯한 임직원분들께 감사를 드립니다.

2021년 2월
저자들 씀

[차  례]

제1장  통계학의 기초
제2장  기술통계 1: 표와 그래프
제3장  기술통계 2: 요약특성치
제4장  확률이론
제5장  확률변수와 확률함수
제6장  확률분포
제7장  표본분포
제8장  추    정
제9장  가설검정과 한 모집단의 모수에 대한 추론
제10장  두 모집단의 모수에 대한 추론
제11장  범주자료에 대한 x2검정
제12장  분산분석
제13장  회귀분석
제14장  다중회귀모형

부록
해답
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[저자 약력]

박 명 섭(朴明燮)
고려대학교 경영대학 졸업
미국 버지니아 주립대학(경제학 석사)
미국 텍사스 주립대학(경영학 박사)
미국 캔자스 주립대학 교수 역임
(현) 고려대학교 경영대학 명예교수

박 광 태(朴光泰)
서울대학교 공과대학 졸업
서울대학교 대학원(산업공학 석사)
미국 버클리 대학(산업공학/경영과학 박사)
영남대학교 경영학과 교수 역임
(현) 고려대학교 경영대학 교수

이 민 호(李旼澔)
한양대학교 경영학과 졸업
고려대학교(경영학 석사/박사)
University of Colorado at Denver, Visiting Researcher
(현) 남서울대학교 유통마케팅학과 교수